
ON1 Restore AI atkurtas vaizdas

Pas žinomus kolegas, populiariame Petapixel pasirodė provokuojantis
straipsnis, kuriame senų nuotraukų „restauravimas“ naudojant dirbtinį intelektą (DI) vadinama ydinga, netinkama praktika.
Atseit DI ne atkuria prarastas detales, o jas „sugalvoja“, remdamasis savo mokymo duomenimis. Mes matome daug maž tikroviškai DI sugeneruotą vaizdo interpretacija. Kartais, atkurtas vaizdas tikrai rodo žinomas DI „haliucinacijas“ (foto).
Atseit tai ne atkūrimas, o sunaikinimas. Bet autorius nuotraukų atkūrimo problemą pateikė visiškai vienpusiškai, ką pastebėjo ir skaitytojai.
Autorius pabrėžia, jog DI restauravimas naikina nuotraukos, kaip istorinio dokumento, vertę. Vietoj tikro žmogaus atvaizdo gaunamas sintetinis, „tobulas“, bet netikras vaizdas. Juk tikrasis nuotraukų restauravimas turėtų saugoti išlikusią informaciją, o ne ją pakeisti naujais, DI sukurtais pikseliais.
Tikrai taip, tai apie restauraciją. Bet DI skirtas atkurti, dapiešti to ko nėra. Taip, kartais labai blogai atkuria, kartais gerai. Tiesiog reikia mokėti naudotis įrankiu. Straipsnio autorius parodė tik blogiausius pavyzdžius.
O štai gal ne geriausi, bet tiesiog normalūs atkūrimo pavyzdžiai naudojant įvairius DI „variklius".
Kiekvienas DI modelis paprašytas:
Remove scratches, restore and sharpen the image, but do not change the image details. Keep the details as close to the original as possible.Spalvinti neprašyta nes tai ne esminė info. Galima rašyt ir lietuviškai bet patikimiau angliškai, ypač bendraujant su kinu Seedream.
Istorinė išnaša
Gal prieš 5-7 metus pasidarė populiarūs automatiniai spalvotų nuotraukų spalvinimo įrankiai (tinklapiai). Netrukus programos galėjo spalvinti ir video.Vėliau nuotraukas restauruoti pradėjo DI algoritmai. Sekėsi įvairiai. Pirmieji algoritmai prastos kokybės veidus atkurdavo va taip kaip parodyta straipsnyje. Dabar nauji DI modeliai dirba kur kas geriau.
Originali foto ir atkurta su ON1 Restore AI

Originali foto ir atkurta su ON1 Restore AI
DI restauruoti vaizdai:
Ypač sudėtinga atkurti mažos rezoliucijos nuotraukas su daug veidų. DI pasimeta ir net dabar ne visi algoritmai grupinius portretus atkuria gerai. Tokiu atveju didelę nuotrauką verta skaidyti į kelis gabalus. Kas čia ir buvo padaryta:

atkurta su ON1 Restore AI

atkurta su ON1 Restore AI
Atkurta su kitais DI
Dažnai atkuriant vaizdus tenka kombinuoti kelis atkurtus vaizdus ir net originalią nuotrauką. Dirbant atidžiai, galima pasiekti rodos puikaus „muziejinio“ lygio rezultato. Rekonstrukcijos kokybę galima pagerinti nurodant šalį ir datą.
Aišku, tai bus interpretacija, bet specialistas galėtų tokias nuotraukas tvirtinti kaip maksimaliai tiksli rekonstrukcija. Rodos tai perspektyvu.
Naudoti
www.freepik.com siūlomi DI varikliukai.
eFoto redaktorius Ignas